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BIBLIOTECA ALBERT BARABÁSI

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BIBLIOTECA ALBERT BARABÁSI

Grupo para reunir, comentar e estudar a obra de Albert-László Barabási

Membros: 44
Última atividade: 8 Maio

REUNINDO A OBRA DE ALBERT-LÁSZLÓ BARABÁSI


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A BIBLI.E=R já dispõe dos seguintes títulos de Albert Barabási:

 

OS TEXTOS ELENCADOS ABAIXO PODEM SER BAIXADOS DA BIBLIOTECA ALBERT BARABASI RECONSTRUIDA

 

BARABÁSI, Albert-László (2010): Bursts: the hidden pattern of behind everyting we do

BARABÁSI, Albert-László et allia (2006): Structure and tie strengths in mobile communication networks

BARABASI, Albert et all (2006): Evolution of the social network of scientific collaborations

BARABÁSI, Albert-László, WUCHTY, Stefan & RAVASZ, Erszébet (2003): The arquichiteture of biological networks

BARABASI, Albert (2002): Linked (Versão Completa)

BARABASI, Albert & ALBERT, Réka (2002): Statistical mechanics of complex networks

BARABÁSI, Albert-László & ALBERT, Réka (1999): Emergence of scaling in random networks

É necessário agora levantar o restante da bibliografia de Barabási, encontrar as versões digitais e pendurar aqui.

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Comentário de Liliana Azevedo em 30 maio 2014 às 9:30
Pois. Mas em Portugal não está à venda. Mas obrigado na mesma
Comentário de Augusto de Franco em 30 maio 2014 às 8:57

Não temos a versão digitalizada em português do Linked de Barabasi, mas ele se encontra à venda em papel nas livrarias.

Comentário de Liliana Azevedo em 28 maio 2014 às 18:49

Boa noite! Neste momento encontro a preparar uma tese de mestrado sobre geolocalizacao e redes sociais e a sua importância na promoção turística. Gostava de ler o livro linked, mas será que não existe em português num formato pdf ou assim. Tenho alguma dificuldade em ingles e o tempo escasseia. 

Comentário de Érica Ribeiro de Oliveira em 3 maio 2014 às 15:16
Olá, Membros do grupo Biblioteca de Albert Barabási!

Conclui 3ª feira passada o livro Linked - A Nova Ciência dos Networks. Li parte em inglês e parte em português, pois precisei acelerar a leitura um vez que faço uma disciplina, como ouvinte, como preparação para meu doutorado e integro um grupo de trabalho sobre Ciência das Redes, que busca, especificamente, realizar uma pesquisa exaustiva sobre tudo o que Barabási escreveu sobre o assunto indicado e conhecer as pessoas que escreveram e criticaram esta obra (Linked). Faremos um artigo e uma aula de 3 h.
No momento, estou lendo artigos do Barabási sobre o tema Redes Complexas no site http://www.barabasilab.com/pubs-clpxnets.php. Poderiam me auxiliar com relação aos autores que criticaram a obra?

Desde já agradeço a atenção e o auxílio.

Abs.
Érica
Comentário de Augusto de Franco em 15 setembro 2012 às 16:46

Está reorganizada a BIBLIOTECA ALBERT BARABASI

Comentário de Augusto de Franco em 24 agosto 2011 às 21:22

complex networks

The study of complex networks was sparked at the end of the 90s with two seminal papers, describing their universal:

  • small-worlds property [1],
  • and scale-free nature [2] (see also this older post: scaling laws).
weighted network

 

unweighted network

 

 

Today, networks are ubiquitous: phenomena in the physical world (e.g., computer networks, transportation networks, power grids, spontaneous synchronization of systems of lasers), biological systems (e.g., neural networks, epidemiology, food webs, gene regulation), and social realms (e.g., trade networks, diffusion of innovation, trust networks, research collaborations, social affiliation) are best understood if characterized as networks.

The explosion of this field of research was and is coupled with the increasing availability of

  • huge amounts of data, pouring in from neurobiology, genomics, ecology, finance and the Word-wide Web, …,
  • computing power and storage facilities.

Paradigm

The new paradigm states that it is best to understand a complex system, if it is mapped to a network. I.e., the links represent the some kind of interaction and the nodes are stripped of any intrinsic quality. So, as an example, you can forget about the complexity of the individual bird, if you model the flocks swarming behavior. (See these older posts: complexfundamentalswarm theoryin a nutshell.)

Weights

Only in the last years has the attention shifted from this topological level of analysis (either links are present or not) to incorporate weights of links, giving the strength relative to each other. Albeit being harder to tackle, these networks are closer to the real-world system it is modeling.

Nodes

However, there is still one step missing: also the vertices of the network can be assigned with a value, which acts as a proxy for some real-world property that is coded into the network structure.

The two plots above illustrate the difference if the same network is visualized [3] using weights and values assigned to the vertices (left) or simply plotted as a binary (topological) network (right)…

References

[1] Strogatz S. H. and Watts D. J., 1998, Collective Dynamics of ‘Small-World’ Networks,
Nature, 393, 440–442.

[2] Albert R. and Barabasi A.-L., 1999, Emergence of Scaling in Random Networks, www.arXiv.org/abs/cond-mat/9910332.

[3] Cuttlefish Adaptive NetWorkbench and Layout Algorithm:sourceforge.net/projects/cuttlefish/

 

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Comentário de Augusto de Franco em 17 fevereiro 2011 às 5:37
BARABÁSI, Albert-László (2010): Burst (nova digitalização)
Comentário de Augusto de Franco em 24 julho 2010 às 7:15
El tracking social. Sobre Bursts, el nuevo libro de Barabási

Hugo Pardo Kuklinski, digitalismo.com: 24 julio 2010


¿Cuál es la frontera entre el comportamiento humano predecible y el espontáneo y cómo podemos medirlo y analizarlo para elaborar patrones de comportamientos futuros? Esa es la pregunta central de Bursts. The hidden patterns behind everything we do (2010. Dutton, New York), el nuevo libro de Albert-Lászlo Barabási. El físico húngaro de la Universidad de Notre Dame y autor de Linked señala que podemos predecir cómo se moverá un electrón y enviar un robot a Marte, pero nos cuesta explicar o predecir el comportamiento de los seres humanos en un mundo con muchos homebodies y algunos pocos globetrotters que rompen los patrones. Aunque la mayoría de nuestras acciones están conducidas por leyes, patrones y mecanismos similares en predicción y reproducción a las que existen en la naturaleza, estudiar qué es normal y qué es único en la actividad humana es de una enorme complejidad.

Muchos científicos suscriben al paradigma de que el comportamiento humano es aleatorio, impredecible, indeterminado, episódico, irregular; pero Barabási en Burst afirma que esta teoría es errónea. Según el autor, internalizamos patrones y predecimos eventos que obedecen a las leyes de la naturaleza, pero los eventos humanos son difíciles de predecir. Aunque difícil no es imposible. El eje disruptivo actual nuevamente son las TIC y la Web social. En el pasado no teníamos herramientas para explorar el comportamiento humano y hoy, con todo el poder computacional que nos rodea y trackea nuestros actos, esto resulta más accesible a los científicos (la predicción del tiempo comenzó a ser efectiva cuando se pudo gestionar y procesar con rapidez toda la data y variables existentes).

Se podría definir la palabra Bursts como una explosión de actividad. Las x cantidad de veces que clickamos sobre la Web en un día dado no se distribuyen con uniformidad, sino que son concentrados en pocos bursts distintivos. Lo mismo sucede con los correos electrónicos. La mayoría de emails son enviados en ráfagas de tiempo, no en forma constante durante todo el día. Así es con todas las actividades que realizamos. Más allá de movimientos exóticos, la mayoría de la vida de los individuos está confinada a un círculo físico estable, limitando nuestra movilidad a unos pocos y delineados lugares. El caso es que ahora podemos medir con eficiencia también la entropía, o sea el grado de desorden de un sistema dado.

Una parte del libro se enlaza con el capítulo introductorio de mi libro Geekonomía: "In the past, if you wanted to understand what humans do and why they do it, you became a card-carrying psychologist. Today you may want to obtain a degree in computer science first" (2010: 11). O sea, Barabási enfatiza sobre el poder de los geeks en la economía, la sociedad y la ciencia a través de su rol central en el diseño y la comprensión (son los administradores de toda la data circulante) de las redes sociales. Sin ir muy lejos, tenemos el modelo de negocio de Google: construir un mapa del comportamiento humano. En ese particular caso, Barabási señala que el Don't be evil de Google tiene un agujero negro, ya que no facilita información de la data extraída del consumo de la Web (sus investigadores no publican sus investigaciones ni sus hallazgos sobre el comportamiento de las personas en la red). Las tecnologías digitales crean un laboratorio que en complejidad y detalles supera a toda la data accesible hasta ahora. Para el autor, el nuevo problema es la privacidad prospectiva, o sea ¿quién es el dueño de nuestra información del futuro?

Siempre según Barabási, el ser humano tiene un deseo constante de moverse todo el tiempo en base a tareas, motivaciones y responsabilidades y los sistemas estacionarios y repetitivos son los que dan cierta estabilidad a nuestras vidas. Pero la historia no es repetitiva, ni lo son nuestros deseos y motivaciones. Para fortalecer su análisis, Barabási analiza dos casos concretos: 1) el proyecto de Hasan Elaki, quien a partir de ser perseguido por el FBI por su condición de musulmán, comparte todos sus movimientos cotidianos y transmite sus patrones de comportamiento en la red; 2) whereisgeorge.com un trabajo que estudia el recorrido de billetes de dólar en EEUU. El estudio de la trayectoria aleatoria de los billetes sugiere que nuestros patrones de movimiento son impredecibles. Podríamos tomar cientos de ejemplos de tracking social. Se me ocurre Foursquare, con su check-ins de espíritu competititvo.

Un ejemplo interesante que analiza Barabási es Researches on the Probability of Criminal and Civil Verdicts, la investigación de Siméon-Denis Poisson en 1837. En ella, se demuestra que 4 de cada 1000 personas juzgadas como culpables son inocentes, según el cálculo de probabilidades. Tu puedes ser la persona más inteligente y suspicaz o las más limitada, pero si formas parte en un jurado, reconocerás la verdad de un crimen en el 90% de los casos. Pero nunca sabemos cuál se ha equivocado y cuál estuvo correcto. El cálculo de probabilidades no analiza individualmente, sino la acción colectiva y esto le otorga predecibilidad. Usando la fórmula de Poisson, por ejemplo, se puede saber cuántas llamadas de teléfono se harán en un lugar dado durante un día, aunque no sepa cuando llamarás tu exactamente. También aquí encontraríamos cientos de ejemplos.

La apuesta de investigación de Barabási es encontrar el dice gene que regula nuestra carencia de predecibilidad. El tema de los burstsy patterns es tan complejo que cuesta extraer conclusiones claras y la lectura del libro me ha resultado densa por momentos, aunque imprescindible por tratarse de uno de los investigadores más atractivos dentro de la ciencia de las redes.

Bonus Track
Reseña propia de Linked, en digitalismo.com (2005).
• Una lectura de ciencia ficción recomendada para el verano. The traveler (2005), de John Twelve Hawks. Una vida fuera de patrones y fuera del alcance de los datos de la Vast Machine.
Una divertida propuesta de Barabási: rehacer el libro palabra a palabra en forma colaborativa.
• The Seed Salon: entrevista a Albert-László Barabási y James Fowler, en Seed Magazine.

Posted by hugo pardo kuklinski at 24.7.10 | 0 comments links to this post | 23 julio 2010
Comentário de Carolina Sudati em 11 julho 2010 às 19:46
Oi
Também estou lendo o Linked. Muito no início, mas a minha tentativa é a de transformar em práticas junto ao grupo que sou netweaver. Alguém traçando essa jornada?
Comentário de Eric Vieira em 25 março 2010 às 10:25
Comprei o Linked dele, já tem em traduzido, e comecei a ler, muito bom.
 

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